# AutonoMath Press Quotes

更新日: 2026-04-25 / Launch: 2026-05-06

> **注**: 本ページの 5 quote は launch 時点の社内 quote (operator) + 想定 persona に基づく自作で、実顧客の発言ではありません。
> 実顧客 quote は launch 後の case study 収集 (T+3d 以降) で正式採取し、別ページに追加します。
> 媒体掲載時は「persona quote」「operator quote」のラベルを保持してください。

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## 1. Operator quote — 梅田茂利 (Bookyou株式会社 代表)

> 「日本の制度データは政府サイトに散らばっていて、一次資料を 1 件 1 件辿るのは現実的ではありませんでした。AI エージェントが 1 query で横断アクセスできれば、補助金・融資・税制の判断時間を大幅に短縮できます。AutonoMath はそのための最小単位です。完全従量 ¥3/req にしたのは、tier や seat の意思決定が AI エージェントの workflow を阻害するから。zero-touch で solo 運営できる範囲だけ作りました。」

**Persona**: 運営者 (operator)
**Use**: 制度データの統合価値 + business model 説明

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## 2. Persona quote — Dev (個人開発者 / SaaS スタートアップ)

> 「補助金 API を使いたかったが、商用 aggregator は規約上 LLM 投入が grayエリアでした。AutonoMath は MCP に直接刺さって、出典 URL も付くので、Claude / ChatGPT で安心して reasoning 材料に使えます。¥3/req は試作レベルなら無料枠で十分でした。」

**Persona**: 個人 dev / 小規模 SaaS スタートアップ CTO
**Use**: 開発者向けに使える / aggregator との差分説明

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## 3. Persona quote — 税理士 / 認定支援機関

> 「クライアントから『使える補助金は?』と聞かれた時、要綱を都度確認するコストが大きい。AutonoMath で発見 → 排他ルール確認 → 採択事例まで一気通貫で見えるのは、士業の意思決定 layer に直接効きます。法令 trace まで対応するのは他にない。」

**Persona**: 税理士 / 認定支援機関 / 行政書士
**Use**: 士業向け use case + 排他ルール + 法令 trace の差別化

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## 4. Persona quote — 中小企業 経営者 / 経理

> 「適格事業者 (インボイス) の確認、法令改正の追跡、補助金の申請可否を、別々のサイトを行き来せずに 1 つの AI チャットで聞けるのが助かる。Claude Desktop に繋ぐだけで使える設定は社内で共有できる範囲でした。」

**Persona**: 中小企業 (SMB) 経営者 / 経理担当
**Use**: SMB 向け統合体験 + LLM 内蔵

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## 5. Persona quote — VC / アナリスト

> 「採択事例 2,286 件 + 行政処分 1,185 件 + 適格事業者 13,801 件 + entity-fact 503,930 件を横断 query できるのは DD 工程に直接効きます。Tier 分類と出典 URL が付いているので、AI agent に投げても fact の trail が残る。」

**Persona**: VC / 投資アナリスト / 企業 DD 担当
**Use**: VC / DD use case + データ trail (一次資料) の重要性

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## 利用ガイド

- 引用時は「persona quote」「operator quote」のラベルを保持
- 短縮引用 (...) は文意を変えない範囲で OK
- 質問 / 追加 quote リクエスト: [info@bookyou.net](mailto:info@bookyou.net) (件名: `[press] quote request`)
- 実顧客 quote 取材は launch 後の T+3d 以降に対応 (case study 収集中)

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最終更新: 2026-04-25 / Bookyou株式会社 / info@bookyou.net