AutonoMath を 5 つの仕事に使う

公開日: 2026-05-06 / 運営: Bookyou株式会社 (T8010001213708)

AutonoMath は「日本の制度データを 1 query にまとめた API」です。 誰がどう使うかを 5 シナリオで示します。Claude / Cursor / ChatGPT から MCP で呼ぶ前提です。

---

1. 税理士 — 法人税 措置法の特例検索 walkthrough

クライアントから「中小企業向けの設備投資特例ってまだあります？」と聞かれた場面。

[Claude Desktop, autonomath MCP enabled]

You: 中小企業の設備投資で 2026 年度に使える税額控除を、措置法の根拠条文つきで列挙して

Claude: search_tax_incentives(keyword="設備投資") を呼びます…
       評価期限が来る順に並べたうえで、措置法 X 条 (取得時期 / 控除率 / 適用期限)
       と、関連する経営力向上計画認定 (search_certifications) と、
       対応する補助金 (search_programs) を 1 メッセージにまとめます。

→ list_tax_sunset_alerts で「来期失効する特例」も同時に見える化
→ trace_program_to_law で各補助金の根拠法条文に飛べる

実務効果: 国税庁通達 + 措置法 + 関連補助金の横断調査を 1 prompt に圧縮。 1 件 ¥3 / 月 50 件まで匿名無料。月数千円で運用可能。

---

2. 行政書士 — 補助金 + 融資 + 許認可 1 call

「飲食店オープン支援したい、補助金 + 融資 + 食品衛生許可をまとめて出して」

import requests

# Step 1: 補助金候補
progs = requests.get(
    "https://api.autonomath.ai/v1/programs/search",
    params={"q": "飲食店 開業", "prefecture": "東京", "limit": 20},
).json()

# Step 2: 排他チェック
excl = requests.post(
    "https://api.autonomath.ai/v1/programs/check_exclusions",
    json={"unified_ids": [p["unified_id"] for p in progs["results"]]},
).json()

# Step 3: 融資候補 (3 軸: 担保/個人保証人/第三者保証人)
loans = requests.get(
    "https://api.autonomath.ai/v1/loans/search",
    params={"purpose": "開業", "no_personal_guarantor": True, "limit": 10},
).json()

# Step 4: 許認可 (autonomath certifications)
auths = requests.get(
    "https://api.autonomath.ai/v1/am/certifications/search",
    params={"q": "食品衛生"},
).json()

4 リクエスト ≒ ¥12。クライアント 1 件あたりのリサーチコストが 1 桁分減ります。

---

3. SMB 経営者 — LINE で月 10 件まで free

LINE で AutonoMath のフロントを公開しています (post-launch)。

You: 神奈川の製造業 (10人) で使える補助金ある？

Bot (AutonoMath via LINE):
  ✓ 「ものづくり補助金」(最大 1,000 万円)
  ✓ 「事業再構築補助金 (post-tier)」(最大 1.5 億円)
  ✓ 「神奈川県設備投資促進補助金」(最大 200 万円)
  ⚠ ものづくり + 事業再構築は **同一設備への併給不可** (排他ルール 011)

  詳細 → https://autonomath.ai/programs/UNI-xxxxx

匿名 50 req/月、API key 不要。経営者本人が直接触れる料金帯にしてあります。

---

4. VC / M&A advisor — 法人番号で due diligence

ターゲット企業の法人番号 (T1234567890123) を投げると 1 query で全部出ます。

result = requests.post(
    "https://api.autonomath.ai/v1/dd/profile",
    json={"corporate_number": "T1234567890123"},
).json()

# 含まれる:
# - 適格請求書発行事業者登録 (国税庁 PDL v1.0)
# - 過去採択履歴 (補助金・助成金)
# - 行政処分歴 (1,185 ケース横断)
# - 関連法令 (am_law / e-Gov)
# - 関連訴訟・判例 (court_decisions, post-launch)

99%+ 行に source_url + fetched_at つき — 引用付きで report に貼れます。 M&A 1 件あたりのデュー期間が短縮できる想定。

---

5. AI agent developer — MCP / REST 統合 example

MCP (Claude Desktop)

{
  "mcpServers": {
    "autonomath": {
      "command": "uvx",
      "args": ["autonomath-mcp"]
    }
  }
}

これだけで 55 ツールが即時アクティブ。search_programs check_exclusions prescreen_programs subsidy_combo_finder 等を Claude / Cursor / ChatGPT から自然言語で呼べます。

REST (Python SDK / TypeScript SDK)

from autonomath import Client
client = Client()  # anon: 50 req/月 free per IP
results = client.programs.search(q="DX 中小企業", prefecture="大阪")

import { AutonoMath } from "@autonomath/sdk";
const c = new AutonoMath();
const r = await c.programs.search({ q: "DX 中小企業", prefecture: "大阪" });

開発者 向け価格

• ¥3/req tax-excl (¥3.30 incl)
• 匿名 50/月 free per IP
• API key 取得は self-serve: https://autonomath.ai/dashboard.html

---

まとめ

Audience	主な使い方	月額目安
税理士	措置法 + 補助金 + 認定の横断	¥0–¥3,000
行政書士	補助金 + 融資 + 許認可 1 call	¥0–¥10,000
SMB 経営者	LINE で月 10 件相談	¥0
VC / M&A	法人番号で due diligence	案件単位 ¥30–¥300
Dev	MCP / REST 統合	利用量次第

質問は [email protected]。

---

© 2026 Bookyou株式会社 (T8010001213708) · [email protected] · AutonoMath