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AutonoMath launch — 日本制度を 1 query で AI に聞く

公開日: 2026-05-06 / 運営: Bookyou株式会社 (T8010001213708) / Canonical: https://autonomath.ai

なぜ作ったか — 「省庁ガチャ」を消すため

「うちの会社で使える補助金はありますか」「インボイス対応の特例はありますか」「この資金繰りに合う融資制度は?」 この種の質問に答えるには、経産省・農水省・中小企業庁・47 都道府県・市区町村・公庫・国税庁 を一つひとつ歩き、 PDF を開き、要綱の脚注から「併用したら失格」のルールを掘り起こす必要があります。

AutonoMath はその発見・互換・実績確認のレイヤーを 1 本の REST API + MCP サーバー に畳み込みました。

なにが入っているか (2026-05-06 時点)

データ 件数 出典
補助金・融資・税制・認定 (programs, tier S/A/B/C) 13,578 47 都道府県 + 全省庁一次資料 (出典 URL + 取得時刻つき)
採択事例 (case_studies) 2,286 経産省・農水省ほか採択結果一次資料
融資 (loan_programs, 担保/個人保証人/第三者保証人 三軸) 108 公庫・信金・地銀の要綱
行政処分 (enforcement_cases) 1,185 各省庁公示
法令 (laws, e-Gov CC-BY) 9,484 e-Gov 法令 API
税制 ruleset (インボイス・電帳法) 35 国税庁通達 + 措置法
適格請求書事業者 (invoice_registrants, PDL v1.0) 13,801 (delta) 国税庁公表サイト
排他・前提ルール 181 要綱から抽出 (35 hand-seeded + 146 auto-extracted)
autonomath エンティティ 424,054 + 5.26M facts + 23,805 relations EAV エンティティ事実 DB

どう叩くか

REST API

curl -sS https://api.autonomath.ai/v1/programs/search \
  -G --data-urlencode 'q=設備投資 中小企業' \
  --data-urlencode 'prefecture=東京' \
  --data-urlencode 'limit=10'

MCP (Claude Desktop / Cursor / ChatGPT)

{
  "mcpServers": {
    "autonomath": {
      "command": "uvx",
      "args": ["autonomath-mcp"]
    }
  }
}

55 ツール (38 core + 17 autonomath) が即座に Claude / Cursor / ChatGPT から呼べます。

価格

  • ¥3/request 税抜 (税込 ¥3.30) — 完全従量
  • 匿名 50 req/月 per IP — JST 月初 00:00 リセット、API key 不要
  • 月額固定 / シート / 年間最低なし。

想定 audience (5)

  1. 税理士 — 法人税の措置法特例を Claude から walkthrough
  2. 行政書士 — 補助金 + 融資 + 許認可を 1 call で束ねる
  3. SMB 経営者 — LINE で「うちの業種で使える制度ある?」を月 10 件まで無料
  4. VC / M&A advisor — 法人番号で行政処分歴・採択歴・適格請求書を 1 query で due diligence
  5. AI agent developer — MCP / REST どちらでも統合、55 ツール全部叩ける

なぜ今出すか

LLM (ChatGPT / Claude / Gemini) が日本語の制度を知らないのは、データが 散らばって、PDF で、機械可読でなく、ライセンスが曖昧 だからです。 AutonoMath は (a) primary-source lineage を 99%+ 担保(b) FTS5 + sqlite-vec で機械可読(c) ¥3 で誰でも叩ける の 3 点で、その溝を埋めます。

次のステップ

質問・要望は [email protected] または GitHub issues へ。


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